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battery machine and materials solution
良い組み合わせは、バッテリーセルの使用率を改善できます

良い組み合わせは、バッテリーセルの使用率を改善できます

Feb 11 , 2020

優れた組み合わせは、セルの利用率を向上させるだけでなく、優れた放電容量とサイクル安定性を達成するための基礎となるモノマーの濃度を制御することもできます。ただし、単一のバッテリ容量のACインピーダンスの分散度が強化され、バッテリのサイクルパフォーマンスと使用可能な容量が弱まります。

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しかし、どのようにしてバッテリーを適切にグループ化するのですか?定量分析法を使用して、単電池間の違いを評価できます。まず、バッテリーの性能に影響を与える重要なポイントを数学的な方法で抽出し、次にバッテリーの性能の包括的な評価と比較を数学的な抽象化によって実現します。バッテリー性能の定性分析は定量分析に変換され、バッテリー性能の最適な組み合わせのために、実際に使用できる簡単な方法が提案されます。

グループを使用したセルスクリーニングに基づく包括的なパフォーマンス評価システムは、主観的なグレードのデルファイと灰色の相関度の客観的な尺度となり、バッテリーのマルチパラメーターの灰色の相関モデルが確立され、評価基準としての単一インデックスの片側性を克服し、実装パワーバッテリー性能評価のパワーモデルの中で、後期グループのバッテリーのスクリーニングのための相関の評価結果は、信頼できる理論的根拠を提供します。


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